台北市住宅竊盜件數統計資料分析篇

台北市住宅竊盜點位資訊¶

104年01月-106年02月¶

資料來源：臺北市政府警察局刑事警察大隊¶

資料最後更新時間：2017-03-13 19:56:55¶

資料連結¶

1. 資料擷取與匯入¶

In [1]:

# 首先先將資料(.csv檔)讀入
#
import pandas as pd
df = pd.read_csv("台北市10401-10602住宅竊盜點位資訊.csv", encoding='big5')
print('筆數', df.count())
df[:10]

筆數 編號      1293
案類      1293
發生日期    1293
發生時段    1293
發生地點    1293
dtype: int64

Out[1]:

	編號	案類	發生日期	發生時段	發生地點
0	1	住宅竊盜	970609	01~03	台北市信義區松隆里松山路615巷1 ~ 30號
1	2	住宅竊盜	991013	22~24	台北市內湖區成功路4段331 ~ 360號
2	3	住宅竊盜	991024	13~15	台北市南港區東新里興南街52巷1 ~ 30號
3	4	住宅竊盜	1010601	07~09	台北市大安區誠安里忠孝東路3段251巷10弄1 ~ 30號
4	5	住宅竊盜	1010606	10~12	台北市中山區通北街65巷2弄1 ~ 30號
5	6	住宅竊盜	1010728	22~24	台北市萬華區萬大路486巷37弄61 ~ 90號
6	7	住宅竊盜	1020101	19~21	台北市大同區雙連里萬全街103巷
7	8	住宅竊盜	1020108	07~09	台北市中山區吉林路200巷23之1 ~ 30號
8	9	住宅竊盜	1021201	10~12	台北市大安區黎孝里和平東路3段308巷1弄1 ~ 30號
9	10	住宅竊盜	1030102	10~12	台北市文山區景美里育英街1 ~ 30號

2. 資料預處理¶

In [2]:

# 資料清理
# 由檔案結構可知，「案類」欄的資料都是"住宅竊盜"，所以可以刪除之。
# 
del df['案類']
df[:10]

Out[2]:

	編號	發生日期	發生時段	發生地點
0	1	970609	01~03	台北市信義區松隆里松山路615巷1 ~ 30號
1	2	991013	22~24	台北市內湖區成功路4段331 ~ 360號
2	3	991024	13~15	台北市南港區東新里興南街52巷1 ~ 30號
3	4	1010601	07~09	台北市大安區誠安里忠孝東路3段251巷10弄1 ~ 30號
4	5	1010606	10~12	台北市中山區通北街65巷2弄1 ~ 30號
5	6	1010728	22~24	台北市萬華區萬大路486巷37弄61 ~ 90號
6	7	1020101	19~21	台北市大同區雙連里萬全街103巷
7	8	1020108	07~09	台北市中山區吉林路200巷23之1 ~ 30號
8	9	1021201	10~12	台北市大安區黎孝里和平東路3段308巷1弄1 ~ 30號
9	10	1030102	10~12	台北市文山區景美里育英街1 ~ 30號